近日，91短视频 张明芳教授的研究论文《生成式AI背景下人机协同翻译素养：概念框架和培养路径》发表于《中国翻译》2026年第4期。

随着生成式人工智能技术的快速发展，翻译实践正在从机器辅助翻译向人机协同翻译转变，译者的角色与能力要求也随之发生变化。然而，现有翻译素养框架尚未充分回应人机协同环境下译者主体性、能力发展与伦理责任等方面的新需求。针对这一问题，论文系统梳理机器翻译素养、智能翻译素养及人机协同翻译素养相关研究，探索适应生成式人工智能时代的翻译素养框架与人才培养路径。

研究融合布鲁姆认知发展理论和以人为本人工智能理念，构建了人机协同翻译素养的双维度框架。横向涵盖“知识（知）—能力（行）—思维（思）—伦理（德）”四个维度，纵向呈现从记忆、理解、应用、分析、评价到创造的认知递进路径。其中，知识维度强调翻译专业知识、技术知识与人机协作知识的融合；能力维度聚焦提示工程、人机交互、分工决策及译文质量评价等实践能力；思维维度突出批判性思维、创新思维、元认知思维、跨文化思维与系统思维；伦理维度则贯穿认知发展的全过程。

进一步分析指出，以人为本是人机协同翻译素养培养的核心理念，具体体现为价值定位、决策主导、角色转型和动态适应四个方面。译者需要在技术支持下保持专业判断，承担翻译质量的最终责任，并根据任务目标、文化语境与技术反馈动态调整协作策略。这一框架强调人类在高阶认知、价值判断和创造性任务中的关键作用，为理解人工智能时代译者的专业价值与发展方向提供了理论依据。

该研究为翻译硕士（MTI）培养提供了参考：将提示工程、人机交互与翻译伦理融入课程，通过真实项目训练提升学生的协作能力，以过程性评价考察翻译决策与批判性思维，依托校企实践平台强化职业能力，助力培养能够驾驭智能技术、把关翻译质量的高层次应用型翻译人才。研究成果对于推动翻译教育适应智能技术变革、提升学生的人机协作能力与职业伦理意识、培养具有专业判断力和创新能力的翻译人才产生积极意义。